Variations de charge
Production, saison, lavages, week-ends : débit et pollution changent d'une heure à l'autre, alors que les réglages restent souvent fixes.
Neural Water Management · Pilotage
Neural Water Management s'appuie sur l'IA pour faire évoluer la conduite des stations de traitement membranaire. Les possibilités d'intégration sont étudiées à partir des données disponibles, de l'instrumentation et des automatismes du site.
Principe
L'objectif est d'adapter la conduite de la station à ses conditions de fonctionnement. Le projet précise les paramètres suivis, les réglages concernés et le rôle de l'exploitant dans les décisions et les interventions.
Neural Water Management est un algorithme développé par Akelion. Sur les stations membranaires, il ajuste la filtration et l'aération afin d'absorber les variations de charge tout en limitant la consommation.
Il peut être associé aux solutions Dynafilter, BlueGuest et Dynatank ; son intégration à une station existante fait l'objet d'une étude.
Le problème
Production, saison, lavages, week-ends : débit et pollution changent d'une heure à l'autre, alors que les réglages restent souvent fixes.
Les mesures existent, mais leur lecture prend du temps : une dérive de colmatage ou d'aération peut passer inaperçue.
Ajuster la filtration et l'aération au bon moment demande une présence et une expertise que toutes les stations n'ont pas.
Fonctions
Cinq fonctions distinctes. Le périmètre retenu pour votre station — notamment ce qui reste une recommandation et ce qui devient une commande — est défini avant le déploiement.
Débits, oxygène dissous, pressions, matières en suspension : les grandeurs suivies en continu par l'instrumentation de la station.
Selon l'instrumentationL'algorithme interprète ces mesures pour situer le fonctionnement de la station par rapport à ses conditions du moment.
Algorithme AkelionAlertes et propositions de réglage transmises à l'exploitant, qui garde la décision.
ExploitantDans le périmètre défini, ajustement automatique de la filtration et de l'aération par l'automate de la station.
Périmètre défini à l'étudeMesures et réglages historisés : un suivi exploitable et des rapports prêts à transmettre.
Historique et rapports≈ −35 %
de consommation énergétique sur la filtration, par rapport à un réglage manuel des paramètres.
Ordre de grandeur constaté par Akelion. Toute comparaison précise la période, les conditions de fonctionnement et le périmètre mesuré ; un résultat obtenu sur un site ne constitue pas un gain garanti pour toutes les stations.
Compatibilité
Une étude identifie les données et équipements disponibles, les échanges possibles avec l'automatisme et les adaptations nécessaires. Le périmètre de pilotage est défini avant le déploiement.
Sur une station Akelion, le pilotage est prévu dès la conception de l'automatisme et de l'instrumentation.
L'intégration est étudiée au cas par cas : technologie de filtration, état de l'instrumentation et marge de réglage disponible.
Chaque équipement et chaque échange de données est vérifié. Des compléments d'instrumentation peuvent être nécessaires.
Déploiement
Historiques, mesures disponibles, schéma de la station et réglages actuels.
Équipements, échanges avec l'automatisme, adaptations et périmètre de pilotage.
Configuration des grandeurs suivies, des seuils et des réglages concernés.
Validation en fonctionnement réel, avec l'exploitant.
Suivi des résultats et ajustements dans la durée.
L'exploitant
Le projet distingue l'analyse, les recommandations et les commandes réellement mises en œuvre. Le rôle de l'exploitant et les modalités d'intervention sont précisés avant le déploiement.
La continuité de fonctionnement est traitée dans le même cadre : les modes de repli applicables à la station — conduite par l'automatisme, interventions de l'exploitant — sont définis et documentés avant la mise en service.
Questions fréquentes
Documentation
Présentation Neural Water ManagementUne étude vérifie les données, l'instrumentation, l'automatisme et les échanges disponibles. Elle définit le périmètre possible et les adaptations nécessaires.
Les données utiles dépendent des fonctions recherchées et de l'équipement du site. L'étude précise les paramètres à suivre, leur disponibilité et les besoins éventuels d'instrumentation.
Le projet distingue l'analyse, les recommandations et les commandes réellement mises en œuvre. Le rôle de l'exploitant et les modalités d'intervention sont précisés avant déploiement.
La comparaison doit préciser la période, les conditions de fonctionnement et le périmètre mesuré. Une estimation ou un résultat sur un site ne constitue pas un gain garanti pour toutes les stations.
Contact
Décrivez votre station, son instrumentation et son automatisme : nous vérifions ce que Neural Water Management peut y apporter.